生物统计与试验设计

1 (p1): 1 生物统计学概论
2 (p1-1): 1.1 生物统计学发展简史
4 (p1-2): 1.2 生物统计学的主要功用
5 (p1-3): 1.3 本书知识导图
9 (p2): 2 描述性统计
10 (p2-1): 2.1 变量与次数分布
10 (p2-1-1): 2.1.1 变量
11 (p2-1-2): 2.1.2 次数分布
12 (p2-2): 2.2 次数分布表
12 (p2-2-1): 2.2.1 间断性变量次数分布表
13 (p2-2-2): 2.2.2 连续性变量次数分布表
15 (p2-3): 2.3 次数分布图
15 (p2-3-1): 2.3.1 间断性变量次数分布图
16 (p2-3-2): 2.3.2 连续性变量次数分布图
18 (p2-3-3): 2.3.3 频率和累积频率分布图
21 (p2-4): 2.4 集中性度量统计量
21 (p2-4-1): 2.4.1 算术平均数
22 (p2-4-2): 2.4.2 几何平均数
23 (p2-4-3): 2.4.3 调和平均数
23 (p2-4-4): 2.4.4 中位数
25 (p2-4-5): 2.4.5 众数
25 (p2-5): 2.5 离散性度量统计量
26 (p2-5-1): 2.5.1 极差
26 (p2-5-2): 2.5.2 分位数
27 (p2-5-3): 2.5.3 方差
28 (p2-5-4): 2.5.4 标准差
30 (p2-5-5): 2.5.5 变异系数
30 (p2-6): 2.6 分布偏度和峰度度量统计量
31 (p2-6-1): 2.6.1 偏度系数
31 (p2-6-2): 2.6.2 峰度系数
31 (p2-7): 习题
33 (p3): 3 概率和理论分布
34 (p3-1): 3.1 事件与概率
34 (p3-1-1): 3.1.1 事件和概率的定义
35 (p3-1-2): 3.1.2 事件的相互关系
36 (p3-1-3): 3.1.3 计算事件发生概率的法则
37 (p3-2): 3.2 二项分布
37 (p3-2-1): 3.2.1 二项总体
38 (p3-2-2): 3.2.2 二项分布
40 (p3-2-3): 3.2.3 二项成数（百分数）分布
41 (p3-3): 3.3 多项分布
42 (p3-4): 3.4 泊松分布
43 (p3-5): 3.5 正态分布
43 (p3-5-1): 3.5.1 正态分布及其性质
46 (p3-5-2): 3.5.2 利用正态分布计算概率的方法
47 (p3-6): 3.6 二项分布的正态近似
49 (p3-7): 习题
51 (p4): 4 抽样分布
52 (p4-1): 4.1 随机抽样和无偏估计
52 (p4-1-1): 4.1.1 总体和样本
54 (p4-1-2): 4.1.2 随机抽样
55 (p4-1-3): 4.1.3 无偏估计
57 (p4-2): 4.2 样本平均数的分布
57 (p4-2-1): 4.2.1 正态总体样本平均数的分布
58 (p4-2-2): 4.2.2 中心极限定理
59 (p4-2-3): 4.2.3 样本平均数分布的概率计算
61 (p4-3): 4.3 样本平均数差数的分布
61 (p4-3-1): 4.3.1 样本平均数差数分布的理论推导
63 (p4-3-2): 4.3.2 样本平均数差数分布的概率计算
64 (p4-4): 4.4 t分布
64 (p4-4-1): 4.4.1 t分布的特点及应用
66 (p4-4-2): 4.4.2 t分布概率计算
67 (p4-5): 4.5 χ2分布
67 (p4-5-1): 4.5.1 χ2分布的特点及应用
67 (p4-5-2): 4.5.2 χ2分布概率计算
68 (p4-6): 4.6 F分布
68 (p4-6-1): 4.6.1 F分布的特点及应用
68 (p4-6-2): 4.6.2 F分布概率计算
69 (p4-7): 习题
71 (p5): 5 统计推断
72 (p5-1): 5.1 统计假设测验
72 (p5-1-1): 5.1.1 统计假设测验的基本步骤
75 (p5-1-2): 5.1.2 假设测验的两类错误
77 (p5-1-3): 5.1.3 一尾测验和两尾测验
78 (p5-2): 5.2 平均数的假设测验
78 (p5-2-1): 5.2.1 单个平均数的假设测验
79 (p5-2-2): 5.2.2 两个平均数成组比较的假设测验
82 (p5-2-3): 5.2.3 两个平均数成对比较的假设测验
84 (p5-3): 5.3 方差的假设测验
84 (p5-3-1): 5.3.1 单个方差的假设测验
85 (p5-3-2):…